本研究の開始にあたって

これまで、私たちは、子どもたちの学習の様子を把握する際に、アンケートや観察のような形でデータを取ってきました。こうしたデータからわかることは、今までと変わらずたくさんあります。分析者にとってデータの構造がわかりやすく、結果を示すことが容易で、教育実践にも生かしやすい特徴を持っています。

そうした既存のデータに加えて、教育のデジタル化は、多様なデータの入手を可能にしました。デジタル教材からは、今、学習に取り組んでいる子どもたちの生の記録を、大量に入手できます。まさに「教育ビッグデータ」と言えます。

しかし、ビッグデータは、その特徴――3つのV=「Volume(データ量)」「Variety(データの多様性)」「Velocity(データの速度)」――ゆえに、取り扱いが難しく、教育実践への適用もこれからというのが実情です。その活用には教育のあり方を変える大きな可能性がありますが、現段階でわかることはまだ限りがあります。どう使えば学習者や指導者にとって有効か、その方法論自体が研究の対象です。 そこで私たちは、国内外の研究者や実践者とともに、効果的な学習のあり方を解明することを目的にして、デジタル教材から得られる学習記録の分析を行おうと考えました。さらに、その結果を学習者や指導者にフィードバックし、学びや指導を改善するための働きかけをしてまいります。

学習者にとって最適(アダプティブ)な内容を提供するのにデータを活用するのはもちろん大切です。しかし、つねに最適な内容を与えつづけ、受動的な学習を促しては意味がありません。目標を自分で定め、主体的に学習をし、その評価を次に生かすような自律的な学習者になるためにデータをどう活用するか、その方法を明らかにしたいと考えています。 その成果は、本ウェブサイトを通じて広く公表し、教育に携わる方々の実践に役立てていきたいと思います。